Mit Twitter Asthma-bedingte Notaufnahme-Besuche vorhersagen
Ein neues Vorhersagemodell verwendet von Twitter-Nutzern veröffentlichte Tweets über deren persönlichen Gesundheitszustand. Damit kann mit einer Genauigkeit von 75 Prozent vorhergesagt werden, wie viele Patienten an einem bestimmten Tag die Notaufnahme eines Krankenhauses aufgrund von Asthmabeschwerden aufsuchen werden. Ihre Erkenntnisse veröffentlichen die beteiligten Forscherinnen in einer Sonderausgabe zum Thema “Big Data” im IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.
Gesundheitsbezogene Tweets haben das Potenzial, von Krankenhäusern für das Ressourcen-Management verwendet zu werden. Mit ihnen lässt sich nämlich der Ansturm auf die Notaufnahme abschätzen.
Die US-amerikanische Professorin für Management-Informationssysteme und Informatik, Sudha Ram, und die Medizinerin Yolande Penguinz entwickelten mit einem Team ein speziell auf den chronischen Zustand von Asthma bezogenes Vorhersage-Tool, das Daten aus elektronischen Patientenakten, Luftgütesensoren und Asthma-Tweets analysiert und mit einer Trefferquote von 75 Prozent die Zahl der Patienten, die aufgrund von Asthma-bedingten Problemen die Notaufnahmen aufsuchen, errechnet.
Sudha Ram, Wenli Zhang, Max Williams, Yolande Pengetnze
Predicting Asthma-Related Emergency Department Visits Using Big Data
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, DOI: 10.1109/JBHI.2015.2404829
Quelle: University of Arizona