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Kardiologie: Die Zukunft hat bereits begonnen

Zunehmend unterstützen künstliche Intelligenz, Roboter und Devices die Kardiologen. Ärztliche Intelligenz und Intuition verlieren dadurch keineswegs an Bedeutung. (CliniCum 7-8/18)

„Bei künstlicher Intelligenz handelt es sich um ein Teilgebiet der Computerwissenschaften“, sagt Assoz. Prof. PD Dr. Diana Bonderman, Klinische Abteilung für Kardiologie, Universitätsklinik für Innere Medizin II, Medizinische Universität Wien. Eine Definition besagt, dass künstliche Intelligenz die menschliche Intelligenz mit Maschinen, insbesondere Computersystemen, simuliert. Dies umfasst Lernen, Schlussfolgerung und vor allem auch Selbstkorrektur. Beispiele für eine entsprechende Technologie sind Machine Learning, Natural Language Processing oder Robotics. Das medizinische Handeln geht aus von Daten über Information und Wissen bis zur Expertise. Professionelle Erfahrung und Intuition spielen dabei eine große Rolle.

Ärztliche Entscheidungen sind allerdings häufig durch ein Bias geprägt. Entwicklungen wie Datenexplosion und bestimmte gesellschaftliche Herausforderungen wie beispielsweise die Zunahme chronischer Erkrankungen aufgrund demografischer Entwicklungen bieten Chancen für die Etablierung von Systemen, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Ein mögliches Anwendungsbeispiel für künstliche Intelligenz aus der Kardiologie ist die Behandlung der Herzinsuffizienz mit erhaltener Pumpfunktion (HFpEF).1 Dabei wurden anhand einer großen Anzahl von Variablen Phänotypen für Prädisposition und für klinische Präsentation erstellt. Diese wurden auf einer Matrix aufgetragen, und mit deren Hilfe individuelle Phänotyp-spezifische Behandlungsstrategien erstellt.

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